人工智能研究报告

环境管理下的精简AI代理系统：架构约束的案例

2025年人工智能状态报告：构建者手册（2025 State of AI Report: The Builder’s Playbook）

我们相信，构建和运营AI产品是竞争优势的新前沿 - 而推动这项工作的架构师、工程师和产品领导者的声音应该得到他们自己的关注。虽然去年的AI状态报告侧重于购买旅程和企业采纳动态，但我们的2025年报告则明确转向了“如何做”：实现从头到尾端到端构思、交付和扩展AI驱动产品所需的一切

人工智能采纳指数（AI Adoption Index）

这个视图是有意设计得轻量级的，专注于使董事会能够就AI是否在推动业务发展以及需要关注的地方进行高质量的讨论，而不会迷失在操作细节中 功能细节：研发、销售和市场营销、客户服务和一般管理与行政的页面深入探讨了功能领导者可以直接影响的战术输入和领先指标。这些指标旨在： • 在每个功能内推动问责制和优先级排序 • 显示采用是在停滞还是在加速 将日常执行与摘要框架中…

如何赢得人工智能领域最大的市场（How to Win the Largest Market in AI）

计算机历史中存在一定的节奏，我们可以称之为专业化转折。当工作负载多样化且不断变化时——通常在工作流程生命周期的早期——人们为了灵活性而付出代价：没有人知道明天的程序会是什么样子，所以工作会交给通用系统。这适用于大多数情况，大多数时间。 但是偶尔，当工作负载变得如此庞大，并且凝聚成一个稳定的形式时，通过专业化可以改善工作负载的经济效益。工作可以迁移到为它自己…

埃森哲技术展望2024 | 技术趋势

技术展望2024AI拐点重塑人类潜力 前言AI拐点重塑人类潜力 《技术展望2024》开卷，欢迎阅读！本报告的核心理念源于两大新现实：首先，技术推动的重塑浪潮正在席卷每家企业，并影响企业的方方面面；其次，新兴技术呈现出越来越“人性化”的特性，提供了前所未有的能力，从而真正让人类发挥出巨大潜力。这两大新现实的共同作用将重塑我们的工作和生活方式。 试想一下这种种…

KPMG global AI in finance report

KPMG KPMG global AI in finance report Transforming into a new era with the AI-empowered finance function

罗兰贝格-人形机器人行业2024人形机器人的崛起：从科幻到现实，如何参与潜在变革研究报告(英文版)(英译中)-250320

类人机器人——在外观和能力上与人类相似的机器人— 长期以来都吸引着我们的想象力。然而，人工智能和硬件技术的最新进展似乎将科幻小说中的飞跃变成了触手可及的现实，为各个行业乃至整个社会带来了新的可能性和挑战。 除了其“类人”的外观和感觉，与成熟的工业机器人相比，关键的区别在于它们能够执行类似于人类的工作任务，并且像人类一样，能够在工作中接受培训。在这篇论文中，…

KPMGSupplementalSlides-KPMG China

大模型能力正逐步渗透至各行各业，催生新一轮创新浪潮和行业变革。在金融领域，行业大模型为金融市场带来了前所未有的机遇，从精准营销、客户服务、代码生成等多个场景，助力金融机构在服务和管理方面实现“效率革命”。展望未来，我们期待金融行业加速迈向AI驱动提质增效的新阶段

EY+人工智能为金融服务业带来风险和机遇

# 人工智能为金融服务业带来风险和机遇 自 OpenAI 于 2022 年下半年推出 ChatGPT 以来，许多知名人士就人工智能（AI）对社会的影响发表了看法。比尔·盖茨（Bill Gates）表示，ChatGPT 具有“革命性”，是“自图形用户界面以来最重要的技术进步” 。1 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）认为，AI 的快速…

CMO Council&毕马威-营销和数据安全：不太可能的品牌建设合作伙伴关系

INTRODUCTION 随着Cookies的消亡，营销人员正寻求从更多来源获取更多的客户数据。渴望获取数据的人工智能（AI）技术，如ChatGPT，以全新的方式利用数据

BCG-人工智能行业：未来已来，AI组织进化论

未来已来：AI组织进化论 前言 ChatGPT的问世引发了新一轮的AI热潮，AI正在以不可阻挡之势重塑世界。商业领袖们对AI在降本增效、提升销量方面的价值已初步认可，并慢慢开始思考AI对组织管理的影响。 AI时代的组织能否向去中心化发展？动态边界的网状组织和液态组织能否与科层式组织并存？还需要总部和CEO吗？如何聚集并激励AI先行者？实现上述美好愿景需要怎…

AI时代的抉择—以“信”筑基，行稳“智”远-德勤

报告概要 本报告由德勤经济研究所和德勤亚太人工智能研究院共同编制，旨在为亚太地区组织的首席高管和技术负责人提供洞察，助其改进治理结构和组织机制进而开发更可信的AI解决方案。 德勤高可信人工智能框架明确了AI解决方案建立可信性所必需的七大要素：透明、可解释；公平、中立；稳健、可靠；保护隐私；安全、稳妥；承担责任；问责